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Twitterのつぶやきを分析した「入浴時間の分布と変動についての調査」の結果を発表しました

twitter business

 私の会社では最近データマイニング、特にTwitterの発言(つぶやき)をソースとした情報解析にも力を入れています。
 おそらく感覚的には感じているものの誰にも確証はなかったことや、時には誰もが知らなかったような情報が、Twitterの発言の中には眠っています。様々な角度からデータを分析している最中に思いもしなかった結果が出てくるとついひとりでニヤニヤしてしまうほど面白いです^^


 そんな分析結果の第一弾として、「入浴時刻」に焦点を当てた分析結果を本日、ニュースリリースとして公開しました。
   http://artry.net/?p=154


 もっともっとお見せしたい切り口はたくさんあるのですが、まず第1弾としてシンプルにわかりやすくを心がけました。個人的にはみんなもっと遅い時間にお風呂に入っていると思っていたので、統計的には意外と「まっとうな」(笑)生活をされているのだなぁと感心したとともに、Twitterの発言分析でここまできれいに傾向が顕れるものなのだということにも改めてマス情報の分析の面白さを感じたのでした。


 今後もしばらく、さまざまな分析結果を精力的にリリースしていきたいと思います。ご自身のメディアをお持ちの方、お仕事でメディアをお持ちの方、よかったらぜひネタとしてご利用ください!


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